参赛作品简介：
1.工作原理：当检测到宝宝哭声10秒后，开始分析其哭声的频率、音量，同时记录宝宝的呼吸速度等，通过综合分析识别宝宝的情绪类型。该分析仪可以将宝宝哭声转化成数字声波，通过与FM6124内部储存的多种宝宝哭声信息作对比，识别出被监护宝宝哭泣的真正原因。例如：郁闷、生气、烦躁、困倦和饥饿等。比如，高分贝和“消耗能量型”哭声表明宝宝“饿了”；而急促有力、时高时低的哭声则表明宝宝“很郁闷”。对哭声进行分析后，用TFT液晶显示该宝宝对应的表情，并通过语音告诉父母，以便父母安抚。
2.该设计可采用VRS51L3074作为控制器，将宝宝的声音放大后经AD采样并转换为数字信号，提供给MCU进行综合分析。
3.将分析结果用语音发声提示给宝宝的监护人，例如“宝宝饿了”，“宝宝很生气”等等。
设计难点：声音的综合分析，算法要求较高；哭声情绪分析难度比较大；仪器校验难度较大。
应用前景：适合宝宝家庭监护及医院婴儿监护，应用范围广。
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